AI Inside
工厂里的 AI
我们把 AI 装到工厂里面去：装在设备上，守在产线旁，跑在工厂自己的机房里。它帮工程师把设备调得更快、把缺陷检得更准、把问题的原因找出来。数据留在厂里。
开发中 三层标准产品目前在开发中。
联系工程师数据留在厂里
私有云 · 整厂
跑在工厂自己的机房里
边 · 产线
守在产线旁
端 · 设备
装在设备上
三层用同一套软件
三层标准产品，一套软件
01
端 · 设备
开发中
- 放在哪里
- 单台设备、单个工位
- 管什么
- 实时视觉检测和判定；这台设备的调试、换型和缺陷复判。
02
边 · 产线
开发中
- 放在哪里
- 一条产线旁
- 管什么
- 把线上各台设备的数据连起来看：跨设备找原因、给调参建议、协助换型、出班次报告。
03
私有云 · 整厂
开发中
- 放在哪里
- 工厂机房，或集团自己的数据中心
- 管什么
- 多条线、多个工厂统一管理；集中承担大模型的算力。
三层用同一套软件，目前在开发中。可以先从一台设备或一条线开始，见效后再扩到整个工厂。
安全边界
AI 负责解释、诊断和建议。
对设备的任何改动，都要人批准后才执行。
AI 不进入控制回路，不碰安全功能。
AI
- 解释
- 诊断
- 建议
- 人批准
- 执行对设备的任何改动
AI 不进入控制回路，不碰安全功能。
AI 在工厂里做什么
- 01
过杀、漏检升高时，把视觉结果、光源状态、上游工序数据、班次和物料批次放在一起，找出真正的原因。
- 02
新产品导入时，带着工程师完成采集、标注和训练，给出视觉配方和设备参数的初稿。
- 03
工程师用平常说话的方式提问，比如“3 号线今天良率为什么掉了两个点”。
三个不一样
- 01
从产线里长出来。
团队做工业机器视觉检测设备十多年，设备在消费电子、电动车和电池工厂的产线上运行。我们知道设备是怎么调出来的，也知道现场卡在哪里。
- 02
- 03
软硬一体，数据不出厂。
算力放在工厂里面，图像和工艺数据不上公有云。设备和软件一起交付，装上就能用。
产线实拍 全自动贴合线上的尺寸检测工站：两个载台把料片送到相机下再退回。